친환경소재연구센터
- 목적
- 에이지테크 제품에 적용되는 소재 및 부품의 친환경성, 신뢰성, 지속가능성을 체계적인 연구을 통한 다양한 소재·부품을 연구
- 기능
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친환경 소재·부품 연구의 전문화: 바이오 기반, 재활용, 저탄소 소재의 부품 적용 연구, 환경성과 기능성을 동시에 고려한 소재·부품 설계 연구, 기존 소재 대비 환경 부담 저감 가능성 정량 평가
에이지테크 부품 단위 관리 기술 확보: 구조·접촉·가동 부품 등 부품 유형별 친환경 설계 기준 정립, 장수명·고신뢰 부품을 위한 내구·열화 메커니즘 분석, 부품 수명 예측 및 관리/평가 기준 개발
제조·공정 연계 친환경 기술 연구: 저에너지·저자원 제조 공정 기반 부품 기술 연구, 친환경 소재 적용 시 가공성·접합성·공정 안정성 분석, 양산 가능성을 고려한 공정 조건 최적화
시험·평가 및 검증 지원: 친환경 소재·부품의 기계적 성능, 내구성, 환경성 통합 평가, 소재부품관리 연구센터의 시험·검증 체계와 연계를 통한 표준화 및 시험법 개발, 산업체 및 공공기관 대상 기술 검증 지원
제조공정 AX·GX 연구센터
- 목적
- 제조공정 전반에 인공지능(AI)과 데이터 기반 기술을 적용하여 생산성·품질·에너지 효율을 향상시키고, 제조 현장의 디지털 전환과 자율형 제조체계 구축을 지원
- 기능
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제조 데이터 통합·관리 기술 확보: 설비·공정·품질·생산·에너지 데이터를 실시간으로 수집·연계, 데이터 정합성 및 신뢰성 확보를 위한 표준화 체계 구축, 제조 현장 의사결정을 지원하는 통합 데이터 플랫폼 개발
AI 기반 공정 최적화 및 품질관리: 공정조건과 품질 특성 간 상관관계 분석, AI 기반 품질 예측 및 이상징후 조기 탐지 기술 개발, 불량률 저감·수율 향상·생산조건 최적화를 위한 지능형 공정관리 기술 확보
지능형 설비관리 및 예지보전 기술 연구: 설비 상태 데이터 기반 이상진단 및 고장 예측 기술 개발, 주요 설비의 성능 저하·열화 메커니즘 분석, 설비 비가동 시간 최소화와 유지보수 비용 절감을 위한 예지보전 체계 구축
제조 AX 실증·검증 및 산업 확산 지원: AI 기반 제조기술의 현장 실증 및 성능 검증, 기업별 제조환경과 공정 특성을 반영한 맞춤형 AX 전환 모델 개발, 산업체 대상 기술 컨설팅·교육·표준화 지원 및 우수 적용사례 확산
